Mata kuliah ini membahas mengenai pengertian dan konsep mengenai statistika spasial, stuktur data spasial (titik, area, dan spasial), isotropic dan stationer interpolasi titik dengan kriging. Selain itu dibahas mengenai konsep spatial pattern dan autokorelasi spasial. Dibahas juga mengenai pemodelan regresi yang berkaitan dengan wilayah yaitu regresi spasial serta Geographically Weighted Regression (GWR). Pada pemodelan regresi spasial berbasis area sedangkan untuk GWR berbasis titik. Konsep terpenting pada regresi spasial dan GWR adalah tentang penentuan bobot untuk tiap lokasi.