Mata
kuliah ini membahas mengenai pengertian dan konsep mengenai statistika spasial,
stuktur data spasial (titik, area, dan spasial), isotropic dan stationer interpolasi
titik dengan kriging. Selain itu dibahas mengenai konsep spatial pattern dan
autokorelasi spasial. Dibahas juga mengenai pemodelan regresi yang berkaitan
dengan wilayah yaitu regresi spasial serta Geographically
Weighted Regression (GWR). Pada pemodelan regresi spasial berbasis area
sedangkan untuk GWR berbasis titik. Konsep terpenting pada regresi spasial dan
GWR adalah tentang penentuan bobot untuk tiap lokasi.